AI行動相機工作坊
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3小時,做出屬於自己的AI 視覺檢測模型。 從拍照、標註、訓練到讓 AI 直接控制設備,全程動手做。專為想把 AI 視覺真正落地、卻沒有 AI 團隊的製造業現場人員設計。 不用學 Python、不用學 YOLO — 保證學會訓練 AI 視覺模型 |
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AI行動工作坊 -
台北(2026/06/26 星期五) ● 地 點:新北市三重區光復路二段129巷8號3樓 ● 時 間:13:30-17:00 ● 連 絡 人:杜雪吟(Sherie) ● 洽詢電話:02-8978-1890 ext 229 ● 應用領域:品質檢查、組裝檢查、數量檢查等 ● 建議背景:機械、電子、控制、自動化、物流、工業工程相關領域或有AI興趣之學員 ● 參加人數:6人。(額滿為止) ● 費 用:新台幣5,000元/人。 ● 注意事項:電腦自備,課程提供30天軟體。 課程議程 ● 13:00-13:30 學員報到 ● 13:30-14:20 工業 AI 基礎理論 ● 14:20-14:30 中場休息 ● 14:30-15:20 AIQC 軟體操作教學 ● 15:20-15:30 中場休息 ● 15:30-16:30 AI 行動相機實作 ● 16:30-17:00 問題交流 |
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報名表 |
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備註
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課程注意事項
自備AI算力機規格:
- 作業系統:Windows 10 / 11 x64
- CPU:x64 架構,建議 8 核心以上(最低 4 核心)
- RAM:建議 16 GB 以上(最低 8 GB)
- 儲存空間:建議 SSD 20 GB 以上(最低 10 GB 可用空間)
- GPU:NVIDIA RTX 20xx 以上,VRAM ≥ 8 GB(最低 VRAM ≥ 4 GB)
- NVIDIA 驅動:支援 CUDA 12.x(驅動版本 ≥ 528.xx)
備註:
- 無 GPU 可用 CPU 模式執行,但訓練速度較慢
- 使用自動標註功能只(Florence-2)時建議 RAM ≥ 16 GB、VRAM ≥ 8 GB
- 支援 NVIDIA 顯示卡(CUDA) AMD / Intel 內顯
自備AI算力機規格:
- 作業系統:Windows 10 / 11 x64
- CPU:x64 架構,建議 8 核心以上(最低 4 核心)
- RAM:建議 16 GB 以上(最低 8 GB)
- 儲存空間:建議 SSD 20 GB 以上(最低 10 GB 可用空間)
- GPU:NVIDIA RTX 20xx 以上,VRAM ≥ 8 GB(最低 VRAM ≥ 4 GB)
- NVIDIA 驅動:支援 CUDA 12.x(驅動版本 ≥ 528.xx)
備註:
- 無 GPU 可用 CPU 模式執行,但訓練速度較慢
- 使用自動標註功能只(Florence-2)時建議 RAM ≥ 16 GB、VRAM ≥ 8 GB
- 支援 NVIDIA 顯示卡(CUDA) AMD / Intel 內顯
交通方式
- 高速公路國道1號,轉台64線三重出口(新莊方向)下交流道,至光復路二段。
- 高速公路國道3號,轉台64線三重出口(新莊方向)下交流道,至光復路二段。
- 由捷運先嗇宮站步行,約20分鐘抵達。
- 捷運(中山國小站、民權西路站、臺北橋站、菜寮站)轉803號公車,至陞泰科技站下車後,步行約5分鐘抵達。
- 捷運(輔大站)轉299或618號公車,至新北大道中興路口站下車後,步行約8分鐘抵達。
- 捷運(國父紀念館站、忠孝敦化站、忠孝復興站、善導寺站、臺北車站、迴龍站、輔大站)轉299號、615號公車,至新北大道化成路口站下車後,步行約10分鐘抵達。
- 捷運(中山國小站、民權西路站、臺北橋站)轉520號、617號公車,至新北大道化成路口站下車後,步行約10分鐘抵達。
- 捷運(劍潭站、臺北橋站)轉618號公車,至新北大道化成路口站下車後,步行約10分鐘抵達。
- 捷運(文德站、南京復興站、松江南京站、臺北車站)轉652號公車,至新北大道化成路口站下車後,步行約10分鐘抵達。