預約免費 PoC 評估

ai行動相機_ai_action_camera_.pdf
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🟦 【誰該導入（很重要）】 適合以下企業：
​✔  製造業品保 / QA 部門
✔  有人工檢測瓶頸的產線
✔  想導入 AI，但缺乏 AI 團隊
✔  需要快速提升良率與效率的工廠​

🟪 【實際應用場景】
✔ 外觀檢測（刮傷、污損、瑕疵）
✔ 組裝驗證（漏裝、錯裝）
✔ 智能分類（產品分選）
​✔ 人員防呆（錯誤操作防止）

建議AI算力機規格: 
作業系統：Windows 10 / 11 x64
CPU：x64 架構，建議 8 核心以上（最低 4 核心）
RAM：建議 16 GB 以上（最低 8 GB）
儲存空間：建議 SSD 20 GB 以上（最低 10 GB 可用空間）
GPU：NVIDIA RTX 20xx 以上，VRAM ≥ 8 GB（最低 VRAM ≥ 4 GB）
NVIDIA 驅動：支援 CUDA 12.x（驅動版本 ≥ 528.xx）

備註：
- 無 GPU 可用 CPU 模式執行，但訓練速度較慢
- 使用自動標註功能只（Florence-2）時建議 RAM ≥ 16 GB、VRAM ≥ 8 GB
- 支援 NVIDIA 顯示卡（CUDA） AMD / Intel 內顯 

成功應用案例

外觀檢查

AI視覺可快速辨識金屬加工件的表面瑕疵與尺寸異常，如刮傷、裂紋、變形等問題。並即時輸出控制訊號，執行剔除或警示動作。
✔ 即時瑕疵檢測
✔ 降低人工檢測成本
✔ 確保產品品質一致

資源回收

AI視覺可自動辨識回收物件的種類與狀態，並依判斷結果直接控制設備進行分類與分流，，並即時檢測異常或不良品。
✔ 高速自動分類
✔ 降低人力依賴
✔ 提升回收效率與準確度

物件分類

AI視覺可精準辨識物件的種類與位置，並依設定規則即時進行分類與分選。
✔ 即時分類與分選
✔ 降低錯誤率
✔ 適用多品項產線

成功應用案例

產品組裝

組裝品質檢測應用，AI即時辨識零件是否正確安裝，並透過I/O可直接控制設備，進行警示或停止動作。
✔ 不需改PLC
✔ 即時判斷與控制
✔ 適用於組裝產線防呆

作業確認

AI視覺可即時監控作業流程與人員動作，可辨識是否依照標準流程操作，避免錯誤步驟造成品質問題。
✔ 即時異常偵測
✔ 降低人為錯誤
✔ 提升製程穩定性

機器人應用

AI視覺結合機器人控制，透過影像辨識位置與物件，直接控制機械手臂進行抓取或操作
✔ 提升定位精度  
✔ 降低開發門檻  
✔ 適用於自動化產線

【導入後效益】 即時反應，建立AI自主權，隨時對應品質標準線浮動調整

🟩 【導入流程】 
1️⃣ 提供樣品 / 現場評估
2️⃣ 建立AI模型（1–3天）
3️⃣ 現場安裝（1天）
4️⃣ 上線運行
​👉 一週內完成驗證

AI工具認證 (Certification)

本產品已納入政府 AI 推動應用體系，可搭配政府補助與企業導入計畫，加速 AI 落地。

• 經濟部產業發展署 AI 應用推動工具
• ​先構為「數位發展部」認證之人工智慧技術服務能量公司
• 資策會輔導與推薦導入方案
• 已上架產發署「AI 工具雲市集」