Physical AI 部署公司

Physical AI,
Deployed. 讓 AI 視覺,接上實體動作。

18 年工廠自動化工程 × 邊緣 AI。先構把 AI 判斷力直接裝進產線設備——不是簡報上的試點,是現場運轉的系統。

QCS6490 · 12 TOPS · EDGE
3,000+虛擬工廠佈局
400+自動化系統建置
50+AMR 專案
200+AI 模型落地部署
About Prefactor

十八年,三個篇章

從自動化系統整合起家,每一項累積的能力,如今都匯入同一個任務:把 AI 放上工廠現場。

2008 —

數位雙生

NVIDIA Connect ISV 合作夥伴。3,000 個以上虛擬工廠佈局,在任何一台機器移動之前,先於模擬中完成規劃與驗證。

2009 —

自動化系統整合

整廠輸出的機器人工作站、工業機器人、AMR 車隊與上下料系統,遍布台灣製造業七大產業。

2023 —

Physical AI

讓產線第一線人員自己訓練 AI 的邊緣工具——並且直接連上真實設備,看得懂,也動得了。

The Problem

為什麼 90% 的工廠 AI 導入失敗

看得見,動不了

AI 在螢幕上顯示 OK / NG,卻沒有實體 I/O 可以停下機台、剔除不良品、觸發警報。

改不動

產線稍有變動,就是數週昂貴的系統整合商 PLC 重寫工程。

用不起

需要專職的 Python / YOLO 工程師——製造業找不到,也養不起。

OUR CONVICTION AI 要成功,必須在現場訓練——由最懂產品的那群人親手完成。
StandardQualcomm QCS5430 · 3.5 TOPS
Advantech iCAM300Qualcomm QCS6490 · 12 TOPS
Flagship Hardware

AI Action Camera

插上電,你的產線就有了 AI 大腦。
No Python · No PLC 程式 · No AI 專業背景。

  • 產線人員自己訓練模型——開箱 10 分鐘,第一個模型上線
  • 模型直接在相機上運行,邊緣運算,不依賴雲端
  • 實體 I/O 直接驅動繼電器、警示燈、氣缸、PLC 與機器人
  • 零改動既有 PLC 程式與產線架構
AI 品質檢測 組裝確認 物件偵測分選 防呆 Poka-yoke
AIQC Software

No-Code AI,三步完成

第一線人員從原始影像到自動化實體動作——不用學 Python・不用學 YOLO・沒有 AI 經驗也能使用。

STEP 1

拍攝

直接用相機擷取高品質產線影像,即拍即用。

STEP 2

標註與訓練

手動或 AI 輔助標註,裝置端訓練,全程零程式碼。

STEP 3

設定邏輯,輸出動作

把視覺判斷直接對應到實體輸出:分選、剔除、停機、警報。

10 minFROM UNBOXING TO TRAINING

完整的端到端循環——影像 → 訓練 → 判斷 → 動作——由客戶自己的產線人員擁有並持續迭代,AI 能力留在廠內。

Proven on Real Factory Floors

在真實工廠現場驗證

瑕疵檢測 OK 0.94

加工件與成型件的刮痕、裂紋、髒污與微變形。

組裝確認 OK 0.91

缺件、偏位、反向組裝,以及線材與螺絲檢查。

智慧分選 OK 0.96

等級與材質分類,直接驅動剔除 / 分流動作。

行為防錯 Poka-yoke OK 0.89

即時監測作業步驟,當場攔截漏做與錯誤操作。

DEPLOYED WITH 閎暉旺宏致茂USI金屬中心PMC台北捐血中心大塚製藥台灣松下富士康盟立家氏滷好食集團
One Physical AI

虛實一體的 Physical AI

自有產品把 AI 判斷裝進設備,代理的數位雙生在虛擬世界先把答案算出來,智慧製造專案把一切落地成產線——三條線,一個閉環。

先構為數位發展部認證之 AI 技術服務公司,亦為經濟部產業發展署認證之自動化工程技術服務,結合工廠實務與系統整合能力,提供自動化、數位雙生與 AI 整合解決方案,透過 AI 視覺、邊緣運算與 LLM 技術,協助客戶提升生產效率與品質,實現智慧製造。

別買一台視覺工具。
建立你自己的 AI 能力。

先構替你發動第一條產線——然後把 AI 能力,交到你們自己手上。

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