Physical AI 部署公司
Physical AI,
Deployed.
讓 AI 視覺，接上實體動作。
18 年工廠自動化工程 × 邊緣 AI。先構把 AI 判斷力直接裝進產線設備——不是簡報上的試點，是現場運轉的系統。
QCS6490 · 12 TOPS · EDGE
18 年工廠自動化工程 × 邊緣 AI。先構把 AI 判斷力直接裝進產線設備——不是簡報上的試點，是現場運轉的系統。
QCS6490 · 12 TOPS · EDGE從自動化系統整合起家，每一項累積的能力，如今都匯入同一個任務：把 AI 放上工廠現場。
NVIDIA Connect ISV 合作夥伴。3,000 個以上虛擬工廠佈局，在任何一台機器移動之前，先於模擬中完成規劃與驗證。
整廠輸出的機器人工作站、工業機器人、AMR 車隊與上下料系統，遍布台灣製造業七大產業。
讓產線第一線人員自己訓練 AI 的邊緣工具——並且直接連上真實設備，看得懂，也動得了。
AI 在螢幕上顯示 OK / NG，卻沒有實體 I/O 可以停下機台、剔除不良品、觸發警報。
產線稍有變動，就是數週昂貴的系統整合商 PLC 重寫工程。
需要專職的 Python / YOLO 工程師——製造業找不到，也養不起。
插上電，你的產線就有了 AI 大腦。
No Python · No PLC 程式 · No AI 專業背景。
第一線人員從原始影像到自動化實體動作——不用學 Python・不用學 YOLO・沒有 AI 經驗也能使用。
直接用相機擷取高品質產線影像,即拍即用。
手動或 AI 輔助標註,裝置端訓練,全程零程式碼。
把視覺判斷直接對應到實體輸出:分選、剔除、停機、警報。
完整的端到端循環——影像 → 訓練 → 判斷 → 動作——由客戶自己的產線人員擁有並持續迭代,AI 能力留在廠內。
加工件與成型件的刮痕、裂紋、髒污與微變形。
缺件、偏位、反向組裝,以及線材與螺絲檢查。
等級與材質分類,直接驅動剔除 / 分流動作。
即時監測作業步驟,當場攔截漏做與錯誤操作。
自有產品把 AI 判斷裝進設備，代理的數位雙生在虛擬世界先把答案算出來，智慧製造專案把一切落地成產線——三條線，一個閉環。
先構為數位發展部認證之 AI 技術服務公司，亦為經濟部產業發展署認證之自動化工程技術服務，結合工廠實務與系統整合能力，提供自動化、數位雙生與 AI 整合解決方案，透過 AI 視覺、邊緣運算與 LLM 技術，協助客戶提升生產效率與品質，實現智慧製造。
先構替你發動第一條產線——然後把 AI 能力,交到你們自己手上。